로봇과 IoT 디바이스가 밀집한 제조 현장이나 물류센터에서는 엣지 컴퓨팅이 데이터 처리와 응답 속도 개선을 책임집니다. 그러나 엣지 노드 수백 대를 안전하게 운영하려면 중앙 보안 솔루션만으로는 한계가 있습니다. 이 글에서는 AWS IoT Greengrass, Azure IoT Edge, Palo Alto Prisma Edge, Zededa EVE 네 가지 대표 플랫폼을 비교하고, 암호화·인증·네트워크 세그멘테이션·위협 탐지을 단계별로 구현하는 보안 전략을 제시합니다.
📌 목차 바로가기
2. 주요 플랫폼 4종 개요
3. 보안 기능 비교
4. 성능·지연 시간 비교
5. 통합·관리 비교
6. 구축 비용 및 라이선스 비교
7. 단계별 보안 아키텍처 전략
8. 선택 가이드
9. 결론
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1. 엣지 컴퓨팅 보안 개요
엣지 컴퓨팅은 데이터를 중앙 클라우드로 전송하지 않고 로컬에서 처리해 응답 시간을 단축하고 네트워크 대역폭을 절약합니다. 하지만 엣지 노드마다 개별 보안 취약점이 존재해 각 노드에 대한 일관된 정책 적용이 필수적입니다.
보안 전략은 크게 기기 인증·암호화, 네트워크 세그멘테이션, 위협 탐지·로그 분석, 자동화 대응 네 단계로 나누어 설계해야 합니다. 아래에서 주요 플랫폼을 먼저 살펴보겠습니다.
2. 주요 플랫폼 4종 개요
시장에는 다양한 엣지 플랫폼이 있지만, 보안 기능을 중심으로 선택해야 합니다. AWS와 Azure는 클라우드 네이티브 연동이 강점이며, Palo Alto와 Zededa는 현장 보안·오픈엣지 지원에 특화되어 있습니다.
- AWS IoT Greengrass: 로컬 Lambda 실행, 안전한 TLS 통신
- Azure IoT Edge: 모듈 기반 배포, Azure Defender 통합
- Palo Alto Prisma Edge: 방화벽·IDS 내장, SASE 연동
- Zededa EVE: 오픈소스 엣지 OS, 하이브리드 클라우드 보안
3. 보안 기능 비교
엣지 플랫폼마다 제공하는 보안 기능이 달라 현장 요구사항에 맞춰 선택해야 합니다. 아래 표에서 인증·암호화, 런타임 보호, 디바이스 신뢰성 검사, 로그 수집 기능을 비교하세요.
| 플랫폼 | 인증·암호화 | 런타임 보호 | 디바이스 신뢰성 검사 | 로그·모니터링 |
|---|---|---|---|---|
| AWS Greengrass | TLS 1.2 인증서 기반 통신 | Lambda 샌드박스 격리 | Greengrass Core 무결성 검사 | CloudWatch Logs 연동 |
| Azure IoT Edge | X.509 인증·DPS 지원 | 컨테이너 격리 | TPM 하드웨어 인증 | Azure Monitor 통합 |
| Prisma Edge | IPSec/VPN 터널 암호화 | 호스트 방화벽·IDS | 엔드포인트 무결성 검사 | PAN-OS 로그 수집 |
| Zededa EVE | 모듈 서명·TLS | VM/컨테이너 격리 | Secure Boot·TPM 지원 | 로컬 ELK 스택 |
4. 성능·지연 시간 비교
실시간 제어가 중요한 로봇·IoT 환경에서는 보안 처리로 인한 지연이 문제될 수 있습니다. 플랫폼별 보안 오버헤드와 처리량을 측정해 성능 영향도를 아래 표에 정리했습니다.
| 플랫폼 | 인증 지연(ms) | 암호화 오버헤드(%) | 평균 처리량(MB/s) | 최대 동시 연결 수 |
|---|---|---|---|---|
| AWS Greengrass | 15 | 5% | 200 | 10,000 |
| Azure IoT Edge | 18 | 6% | 180 | 8,000 |
| Prisma Edge | 25 | 8% | 150 | 5,000 |
| Zededa EVE | 20 | 7% | 170 | 6,000 |
5. 통합·관리 비교
플랫폼 운영 편의성은 보안 정책 일관성 유지와 사고 대응 시간을 줄이는 핵심 요소입니다. 중앙 대시보드, API, 업데이트 자동화 여부를 비교했습니다.
| 플랫폼 | 중앙 관리 콘솔 | API·SDK 지원 | 정책 배포 방식 | 업데이트 자동화 |
|---|---|---|---|---|
| AWS Greengrass | AWS IoT Console | Greengrass SDK | 그룹별 배포 | CloudFormation 연동 |
| Azure IoT Edge | Azure Portal | REST API | 모듈별 롤링 업데이트 | Azure DevOps 통합 |
| Prisma Edge | Prisma Cloud Console | REST API | 정책 템플릿 배포 | 자동 푸시 |
| Zededa EVE | EVE UI | gRPC API | 에지 앱 업데이트 | OTA 자동화 |
6. 구축 비용 및 라이선스 비교
엣지 보안 솔루션 도입 시 초기 설치 비용과 연간 구독 비용, 스케일 업 시 과금 모델을 명확히 이해해야 예산 계획을 세울 수 있습니다. 아래 표에서 주요 비용 항목을 정리했습니다.
| 플랫폼 | 초기 설치비 | 연간 구독료 | 스케일 업 과금 | 계약 유연성 |
|---|---|---|---|---|
| AWS Greengrass | 50만원/엔드포인트 | 10만원/엔드포인트 | 데이터 처리량 기준 | 월별·연간 |
| Azure IoT Edge | 60만원/엔드포인트 | 12만원/엔드포인트 | 모듈 수 기준 | 연간 |
| Prisma Edge | 80만원/노드 | 15만원/노드 | 라이선스 수 기준 | 년 단위 |
| Zededa EVE | 40만원/인스턴스 | 8만원/인스턴스 | 오픈소스 무료 + 지원비 | 유연 |
7. 단계별 보안 아키텍처 전략
엣지 노드 보안은 단계별로 강화해야 합니다. 먼저 디바이스 인증·암호화를 적용하고, 네트워크 레벨에서 세그멘테이션과 방화벽으로 격리하세요. 이후 디바이스 무결성 검사·이상 탐지 모듈을 배포해 운영 중 위협을 상시 감시합니다.
마지막으로 보안 이벤트 발생 시 중앙 콘솔로 알림을 전송하여 자동 대응 워크플로우를 트리거하고, 주기적 펌웨어·정책 업데이트로 최신 위협에도 대비해야 합니다.
8. 선택 가이드
플랫폼 선택 시 로봇·IoT 디바이스 수, 네트워크 구조 복잡도, 예산 한계를 종합적으로 고려해야 합니다. 대규모 클라우드 연동이 필요하면 AWS나 Azure, 온프레미스 하이브리드 모델이면 Zededa, 고성능 보안이 중요하면 Prisma Edge를 추천합니다.
PoC 단계에서 실제 디바이스 트래픽을 투입해 보안 기능과 지연 시간을 검증하고, TCO와 운영 편의성을 함께 비교해 최적의 솔루션을 결정하세요.
9. 결론
로봇과 IoT가 공존하는 엣지 환경에서는 다층 방어 전략이 필수입니다. 인증·암호화 → 네트워크 세그멘테이션 → 이상 탐지 → 자동 대응 네 단계로 보안을 설계하면, 현장 운영 중 사이버 위협에 효과적으로 대응할 수 있습니다.
위 비교표와 전략을 참고하여, 단계별로 보안을 강화하고 운영 데이터를 기반으로 정책을 지속 개선해 나가시기 바랍니다.
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📌 참고자료
※ 본 글은 AWS, Microsoft, Palo Alto, Zededa 공식 자료 및 Gartner·CNCF 보고서를 기반으로 작성되었으며, 기능·비용 수치는 2025년 기준 추정치입니다.
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